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Enregistrement W2973512257 · doi:10.1097/mpg.0000000000002508

Corticosteroids for Caustic Esophageal Burns

2019· letter· en· W2973512257 sur OpenAlexaff
Robert S. Hoffman, Michele M. Burns, Sophie Gosselin

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensMcGill University Health CentreHôpital Charles-Le Moyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerforationMeta-analysisNumber needed to harmHarmCaustic (mathematics)CorticosteroidSurgeryInternal medicineRelative riskNumber needed to treatConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Although we read with interest the recent meta-analysis on the use of corticosteroids for the prevention of strictures following caustic esophageal injuries (1), we question the accuracy of results. After the ground-breaking efforts of Rosenberg et al (2,3), researchers attempted to define which patients with caustic ingestions would benefit from corticosteroids. The 3 included studies use 3 different regimens (dose and duration) of 2 different corticosteroid preparations. It is invalid to assume that all regimens from a given drug class are therapeutically equivalent without comparative data. In addition, 2 of the study's results are diluted by the inclusion of grade 1 injuries that almost never progress to strictures and grade 3 injuries that inevitably either perforate or progress to strictures (4,5). Finally, 1 study combines data for acid and alkali injuries (5). This degree of heterogeneity invalidates any attempt to combine these 3 trials as a whole. To date, only 1 study uses a low-risk short-course corticosteroid administration protocol in patients with a high likelihood of stricture progression (grade 2b), and a low likelihood of perforation (6). The findings of this trial cannot and should not be negated by an inadequate meta-analysis. Rather, they should be confirmed or questioned based on replication or by a meta-analysis selecting injuries that are comparable and using similar treatments. Unfortunately, we are not aware of studies with such similarities. Pending new results, we suggest following Usta's protocol as the cost is negligible, the likelihood of harm is minimal, and the potential for benefit seems great.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0130,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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