Lean thinking in total nursing care for mechanically ventilated patients: A new concept in ICU
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lean approach is one of the coming revolutions for a better, improved, high-value-based care to maximize the benefit from nursing care activities. Additionally, it can shorten the mechanical ventilation duration and the total intensive care unit stay with a time and cost effective process. Lean is an improvement strategy based on the concept of eliminating the waste and creation of value-added care practices to the patients. Applying lean strategy for mechanically ventilated patients requires critical evaluation of all steps of the care to identify which add value and which do not.Methods: A descriptive research design was used in the current study and two tools were used for data collection in this study: “Lean assessment observational checklist of total care for mechanically ventilated patients”, and “Critical care nurses’ self-report about waste during total care of mechanically ventilated patients”.Results: The differences between value added and non-value added care practice items were not statistically significant in ventilator and patient care practices items (p = .232 and .884) respectively, while there was no statistical difference between the value added and non-value added care practice items in tube care. The differences between the time consumed in all care practices items were statistically significant (p < .001). According to the nurses' self-report, direct care for patients was ranked as the first care category that can increase the cost and effort followed by the indirect care category.Conclusions: Not all care items for mechanically ventilated patients have been added value to the patients. Waste outcomes as reported by nurses resulted in increase their efforts, time of care, in addition to increase the cost of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».