Atrial fibrillation diagnosed after stroke and dementia risk: cohort study of first-ever ischaemic stroke patients aged 65 or older
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Atrial fibrillation (AF) is a risk factor for dementia among ischaemic stroke patients in whom the AF was known before the stroke (KAF). Atrial fibrillation detected after stroke (AFDAS) has a different profile compared to KAF, including less frequent cardiovascular comorbidities and lower CHA2-DS2-VASC scores. Currently, it is unknown if AFDAS is also associated with increased dementia risk. We assessed the association between AFDAS and the incident risk of dementia. We also evaluated whether the use of oral anticoagulants (OAC) was associated with lower dementia risk among AFDAS patients. METHODS AND RESULTS: In this cohort study, we classified 9791 first-ever ischaemic stroke patients from the Ontario Stroke Registry into four groups: (i) No AF, (ii) KAF, (iii) Inpatient AFDAS (diagnosed during admission), and (iv) Outpatient AFDAS (diagnosed after discharge). We used multivariable Cox proportional models to estimate hazard ratios (HR) for the association between AFDAS and incident dementia risk. Dementia was determined through administrative datasets based on previously validated algorithms. In adjusted analyses, the dementia risk was higher for inpatient AFDAS [HR 1.78, 95% confidence interval (CI) 1.51-2.10] and outpatient AFDAS (HR 1.74, 95% CI 1.47-2.05) relative to no AF. Oral anticoagulants use was associated with lower dementia risk among patients with inpatient AFDAS (HR 0.58, 95% CI 0.43-0.79) and outpatient AFDAS (HR 0.60, 95% CI 0.43-0.83). CONCLUSION: Atrial fibrillation detected after stroke was independently associated with higher risk of dementia relative to no AF. Among patients with AFDAS, the use of OACs was associated with lower dementia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».