Fluoride-capped nanoceria as a highly efficient oxidase-mimicking nanozyme: inhibiting product adsorption and increasing oxygen vacancies
Notice bibliographique
Résumé
Nanozymes aim to mimic enzyme activities using nanomaterials. Nanoceria (CeO2 nanoparticles) is an important model nanozyme for its rich redox chemistry. In particular, its oxidase-like activity allows oxidation reactions without the need of unstable and toxic H2O2. Fluoride can significantly improve its oxidase-like activity, and this work aims to understand the mechanism of fluoride-promoted catalysis. First, fluoride can adsorb on CeO2 tighter than other halides, but not as strong as phosphate as characterized by isothermal titration calorimetry (ITC). FT-IR spectroscopy indicates adsorption of fluoride likely via exchange with surface hydroxide groups. Fluoride capping inverses the surface charge of CeO2, facilitating desorption of the ABTS oxidation product, significantly increasing the turnover number. The Raman, EPR and XPS spectroscopy results demonstrate that the concentration of Ce3+ and the accompanying oxygen vacancy significantly increased upon adding F-, which can explain the enhanced catalytic activity. Finally, the electron transfer properties of fluoride-capped CeO2 were more efficient than that of the bare CeO2 as determined by a direct electrochemical measurement on a glass carbon electrode. This study has provided new insight into nanoceria, and can also further confirm the role of nanoceria as a model for engineering the surface of nanozymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».