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Enregistrement W2973532059 · doi:10.1515/commun-2019-2050

Assimilation, hybridity and encountering. The cinematic representation of queer migrants from Muslim backgrounds living in Europe

2019· article· en· W2973532059 sur OpenAlexfundno aff
Gerard Coll‐Planas

Notice bibliographique

RevueCommunications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneralitat de CatalunyaUniversity of Victoria
Mots-clésQueerGender studiesSociologyHybridityCultural assimilationNarrativeHuman sexualityIslamophobiaIslamEthnic groupAnthropologyHistoryArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Muslim migrants are the counter-figures through whom the modern Western identity is shaped. In Islamophobic discourses, they are constructed as inherently sexist and homophobic. In this ideological context, queer migrants coming from Muslim countries occupy an intersectional social location between Islamophobia and homophobia. In this paper we analyze the cinematic representation of queer migrants living in Europe coming from Muslim backgrounds. The aim of the paper is to analyze whether the films reproduce or subvert the Western “gay narrative”. The corpus of analysis is made up of 19 films which were studied through a process of categorization of the relevant fragments in a matrix. The films are classified in three categories according to their approach. The first gathers those films that hold an assimilationist discourse, according to which queer migrants should embrace the Western “gay narrative” and abandon the values of the communities of origin. In the second category, the films propose a hybrid perspective in which characters merge elements from both the country of residence and the cultural background of origin in the exploration of their sexuality and gender. The films in the third category revolve around a metaphorical relationship between a queer migrant and a native person, promoting a reflection on the possibilities of transformative encounters that break the boundaries between supposedly opposed social groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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