In‐Operando Mapping of pH Distribution in Electrochemical Processes
Notice bibliographique
Résumé
In aqueous electrochemical processes, the pH evolves spatially and temporally, and often dictates the process performance. Herein, a new method for the in-operando monitoring of pH distribution in an electrochemical cell is demonstrated. A combination of pH-sensitive fluorescent dyes, encompassing a wide pH range from ≈1.5 to 8.5, and rapid electrochemically coupled laser scanning confocal microscopy is used to observe pH changes in the cell. Using electrocoagulation as an example process, we show that the method provides new insights into the reaction mechanisms. The pH close to the aluminium electrode surface is influenced by the applied current density, hydrolysis of aluminium cations, and gas evolution. Through quantification of the pH at the anode, along with gas analysis, we find that hydrogen is evolved at the anode due to a non-Faradaic chemical reaction. This leads to increased production of coagulant, which may open new routes to enhance the process performance. This method for in-operando dynamic visualization of pH paves the way for studies of electrochemical processes, including other water treatment, electrosynthesis, and batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».