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Enregistrement W2973546476 · doi:10.1080/00103624.2019.1667375

Long-Term Changes in Mehlich-3-Extractable Sulfur and Magnesium under Intensive Agriculture in Eastern Canada

2019· article· en· W2973546476 sur OpenAlexaffabout
Judith Nyiraneza, Barry Thompson, Juanxia He, Kyra Stiles, Xiaoyuan Geng, Yefang Jiang, Sherry Fillmore

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensGovernment of Prince Edward IslandUniversity of Prince Edward IslandAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterLoamTemperate climateEnvironmental sciencePhosphorusNutrientMagnesiumSulfurAnimal scienceChemistryEnvironmental chemistrySoil scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leachable nutrients such as sulfur (S) and magnesium (Mg) may become limiting under temperate regions with sandy soils. This long-term georeferenced study assessed changes in Mehlich-3-extractable S and Mg in the province of Prince Edward Island (PEI), Canada. The Island was sampled over 3 years (one cycle, over 500 sampling points) from 1998 to 2015 for a total of six cycles. Regression kriging was used as a method of interpolation. Sulfur in the high category (>25 mg kg−1) dominated during the first two cycles (69%–98% of the total area) and then decreased below 1% of the total area during the last two cycles. The area in the low to medium category (7–18.50 mg kg−1) represented less than 1% of the total area in the first three cycles and increased to 84% in the last cycle. Magnesium distribution was dominated by soils within the low to medium range (36–116 mg kg−1), representing 74% to 97% of the total area from cycle 1 to cycle 6, respectively. Areas within the Mg range of 116 to 196 mg kg−1 changed from 24% of the total area in cycle 1 to 3% of the total area by the end of cycle 6. The S and Mg contents were positively correlated to soil organic carbon and negatively correlated to phosphorus. In a temperate climate and sandy loam soils, S and Mg decline over time under intensive cultivation, and the soil supply alone may not meet the crop S and Mg requirements.Abbreviations: Al: aluminum; C: carbon; CEC: cation-exchange capacity; CV: coefficient of variation; DEM: digital elevation model; Fe: iron; GIS: geographic information system; GPS: Global Positioning System; K: potassium; Mg: magnesium (extracted by Mehlich-3 solution); N: nitrogen; OK: ordinary kriging; P: phosphorus; PEI: Prince Edward Island; RK: regression kriging; RMSE: root mean square error; S: sulfur (extracted by Mehlich-3 solution); SOC: soil organic carbon; SOM: Soil Organic Matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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