UNRAVELLING THE RULE AGAINST THE DISCRIMINATION OF FIELDS OF TECHNOLOGY UNDER THE PATENT RULES OF THE TRIPS AGREEMENT
Notice bibliographique
Résumé
The rule against the ‘discrimination’ of fields of technology in TRIPS Article 27.1 has the potential to contradict the very technology-specific nature of patent law and to disallow the WTO membership from specifically addressing public interest and right-holder related concerns in a given field of technology. However, in Canada- Patent Protection of Pharmaceuticals (DS114), the only report by a WTO tribunal to have substantively dealt with this obligation to date, the Panel indicated that this rule is not absolute by formulating the concept of ‘discrimination’ in Article 27.1 as the ‘unjustified imposition of differentially disadvantageous treatment’. Nevertheless, this thesis argues that the Panel left some vital elements of its formulation open-ended, thereby making it difficult for a member to comprehend the circumstances in which the ‘differential treatment’ of field of technology constitutes ‘discrimination’. To bring clarity to this ambiguity, this thesis interprets this obligation afresh and identifies some fundamental rationales that should have, and in fact appear to have influenced the Panel in its formulation. To this end, this thesis draws some vital influences from the context relating to WTO’s substantive non-discrimination norms (National Treatment and Most-Favoured Nation Treatment) under its covered agreements that deal with goods and services and explores the type and extent of autonomy that has been preserved within TRIPS’s Objectives and Principles. Whilst this thesis argues that an ambiguous obligation such the prohibition of ‘discrimination’ of fields of technology found in TRIPS Article 27.1 should be interpreted in a manner that seeks a balance between the obligation and the autonomy of the WTO membership, it also sheds light on the future of TRIPS’s own National Treatment and Most-Favoured Nation treatment obligations for which WTO tribunals have not yet recognized the applicability of any general exceptions or justificatory concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,030 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».