A Multichannel Spatial-Domain Fiber Cavity Ringdown Pressure Sensor
Notice bibliographique
Résumé
We propose and demonstrate a multichannel spatial-domain fiber cavity ringdown (FCRD) pressure sensing scheme based on frequency-shifted interferometry (FSI). In contrast to existing multichannel FCRD techniques, multichannel FSI-FCRD measures intensity decay rates of continuous-wave (CW) light from different fiber ringdown cavities (RDCs) in the spatial domain, rather than those of pulse light in the time domain. It shares one CW light source, one slow detector and one slow data collector, which greatly reduces the system cost. We experimentally investigated a dual-channel FSI-FCRD pressure sensing system. The locations and pressures applied of the two FCRDs were obtained by measuring the corresponding ringdown distances. The measurement sensitivities were 0.030 (km-1· MPa-1) and 0.042 (km-1· MPa-1), with the minimum detectable pressure of 0.126 MPa and 0.403 MPa, respectively. By power budge analysis, the maximum sensor number was predicted to be 37 over a 50-km distance under the same experimental settings. The experimental and simulated results show that the proposed scheme has the advantages of low cost, high sensitivity, good linear response and good stability, which can enhance the multiplexing capacity and meet the requirements for multipoint measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».