Parental Reflective Functioning correlates to brain activation in response to video-stimuli of mother–child dyads: Links to maternal trauma history and PTSD
Notice bibliographique
Résumé
Parental Reflective Functioning is a parent's capacity to infer mental states in herself and her child. Parental Reflective Functioning is linked to the quality of parent-child attachment and promotes parent-child mutual emotion regulation. We examined neural correlates of parental reflective functioning and their relationship to physical abuse. Participants were mothers with (n = 26) and without (n = 22) history of childhood physical abuse. Parental reflective functioning was assessed by coding transcripts of maternal narrative responses on interviews. All mothers also underwent magnetic resonance imaging while watching video clips of children during mother-child separation and play. Parental reflective functioning was significantly lower among mothers with histories of childhood physical abuse. When mothers without history of childhood physical abuse watched scenes of separation versus play, brain activation was positively correlated with parental reflective functioning in the ventromedial prefrontal cortex, and negatively associated with the dorsolateral prefrontal cortex and insula. These associations were not present when limiting analyses to mothers reporting abuse histories. Regions subserving emotion regulation and empathy were associated with parental reflective functioning; yet these regions were not featured in maltreated mothers. These data suggest that childhood physical abuse exposure may alter the psychobiology that is linked to emotional comprehension and regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».