Associations between pretherapeutic body mass index, outcome, and cytogenetic abnormalities in pediatric acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Associations between body mass index (BMI), outcome, and leukemia-related factors in children with acute myeloid leukemia (AML) remain unclear. We investigated associations between pretherapeutic BMI, cytogenetic abnormalities, and outcome in a large multinational cohort of children with AML. METHODS: We included patients, age 2-17 years, diagnosed with de novo AML from the five Nordic countries (2004-2016), Hong Kong (2007-2016), the Netherlands and Belgium (2010-2016), and Canada and USA (1995-2012). BMI standard deviations score for age and sex was calculated and categorized according to the World Health Organization. Cumulative incidence functions, Kaplan-Meier estimator, Cox regression, and logistic regression were used to investigate associations. RESULTS: In total, 867 patients were included. The median age was 10 years (range 2-17 years). At diagnosis, 32 (4%) were underweight, 632 (73%) were healthy weight, 127 (15%) were overweight, and 76 (9%) were obese. There was no difference in relapse risk, treatment-related mortality or overall mortality across BMI groups. The frequency of t(8;21) and inv(16) increased with increasing BMI. For obese patients, the sex, age, and country adjusted odds ratio of having t(8;21) or inv(16) were 1.9 (95% confidence interval (CI) 1.1-3.4) and 2.8 (95% CI 1.3-5.8), respectively, compared to healthy weight patients. CONCLUSIONS: This study did not confirm previous reports of associations between overweight and increased treatment-related or overall mortality in children. Obesity was associated with a higher frequency of t(8;21) and inv(16). AML cytogenetics appear to differ by BMI status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».