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Enregistrement W2973561721 · doi:10.2118/196049-ms

Evaluation of Air Injection into Mature SAGD Chambers as a Follow Up/Wind-Down Strategy, Using a Novel Large Scale 3-D Physical Model

2019· article· en· W2973561721 sur OpenAlexaffabout
Ehsan Aminfar, Belenitza Sequera-Dalton, Sudarshan Raj Mehta, Gordon Moore, Matthew Ursenbach

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringOil sandsSteam drumSecondary air injectionSteam-assisted gravity drainageSaturation (graph theory)Boiler (water heating)Environmental scienceSurface condenserSuperheated steamWaste managementEngineeringMaterials scienceAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The injection of air into mature steam chambers is a promising technology to reduce the steam-to-oil-ratios (SOR) in late stages of the Steam-Assisted-Gravity-Drainage (SAGD) recovery process in Athabasca oil sand reservoirs in Alberta, Canada. Air injection allows sustaining steam chamber pressures with reduced steam injection rates. The steam capacity that becomes available due to the replacement of steam with air in mature well-pairs or pads could serve new pads optimizing steam utilization and decreasing the overall environmental footprint of the project. A novel large scale three-dimensional (3-D) physical model was designed to evaluate the prospect of the "hybrid" air and steam injection technology in a SAGD configuration utilizing up to three well-pairs. This paper discusses the 3-D model design, commissioning, experimental procedure and main results of the first tests. For each test, the 3-D model was packed with a low oil saturation core or lean zone, representing the reservoir portion swept by steam, and a high oil saturation core or rich zone representing the un-drained zone between two coalesced steam chambers. These zones were made with preserved native "lean" and "rich" cores from Athabasca reservoirs. Once the model was packed, it was placed inside a pressure jacket where it was pressurized to reservoir pressure. Steam was injected into the model to develop a representative steam chamber in the lean zone. Once steam conditions were attained in the lean zone, steam injection was switched to air injection. Temperatures distributed in the 3-D model as well as injection and production pressures and produced gas compositions were monitored constantly and recorded during the test. Produced liquid samples were regularly captured and stored for subsequent analysis. Post-processing analyses of produced fluids and residual extracted core material allowed for determination of clean-burned zones, material balance, upgrading of the produced bitumen samples and efficiency of the process. High peak temperatures, gas compositions, clean-burned sand in post-test cores and significant oil production indicate the development of a high temperature combustion front in the 3-D experiments. The test results confirm the injection of air into mature SAGD chambers is a very promising method not only to reduce the cumulative steam-to-oil-ratios (CSOR) and to sustain the steam chamber pressures but also to increase oil production in SAGD late life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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