The Effects of Different Tillage Systems and Cultivars on Growth, Yield and Quality of Zucchini (Cucurbita pepo L.) in a Semi-Arid Sub-Tropical Environment
Notice bibliographique
Résumé
Conservation agriculture is a concept for resource-saving agricultural crop production system that serves to achieve acceptable profits and sustaining production while conserving the environment. The popularity of zucchini also known as baby marrow in the Kingdom of Eswatini has increased in recent years specifically for its economic value in the foreign market. This study was carried out at Malkerns Research Station, Malkerns in the Middleveld of the Kingdom of Eswatini to assess the effectiveness of different tillage methods and cultivars on growth, yield and quality of zucchini. The tillage methods used were zero, basin and mulch tillage. Furrow tillage was used as a control. The results showed that tillage methods had significant (P<0.05) differences in growth and yield of zucchini. Minimum tillage plants exhibited lowest number of leaves (9.5), vine length (36.4 cm), leaf area index (2.5) and number of flowers (6), number of fruits (1.3) and marketable yield/plant (4.6 ton/ha). Non-significant (P>0.05) differences were obtained from plants grown under basin, mulch and furrow tillage. The highest vine length (69.6cm), leaf number (17.0), LAI (3.6), and marketable yield (15.7 ton/ha) were obtained in zucchini plants grown under basin tillage system. However, there were no significant (P>0.05) differences in accumulation in leaves of zucchini plants of mineral content. In terms of the cultivars there were no significant (P>0.05) differences in vegetative growth. Star 8023 showed superiority in terms of number of fruits and marketable yield. It was observed that minimum tillage was less suitable in zucchini production as compared to other tillage systems. For higher production in zucchini, basin, furrow and mulch may be used. The best cultivar to use is star 8023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».