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Enregistrement W2973565170 · doi:10.3390/pathogens8030156

New Taxon-Specific Heterobasidion PCR Primers Detect and Differentiate North American Heterobasidion spp. in Various Substrates and Led to the Discovery of Heterobasidion irregulare in British Columbia, Canada

2019· article· en· W2973565170 sur OpenAlexaffabout
Simon F. Shamoun, Craig Hammett, Grace Sumampong, Xiang Li, Matteo Garbelotto

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Food Inspection AgencyUniversity of British ColumbiaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterobasidion annosumBiologyBotanyRange (aeronautics)SensuTaxonGenus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterobasidion annosum sensu lato is a species complex of pathogenic white-rot wood decay fungi which cause root and butt rot in conifer and hardwood species across the Northern hemisphere. Annual losses to forest managers are valued in the billions of dollars, due to tree mortality, reduction in timber yield, and wood decay. In North America, H. irregulare and H. occidentale have a partially overlapping host and geographic range, cause similar disease symptoms and produce similar fruiting bodies, making discrimination between the two of them often difficult. We developed two sets of primers that bind specifically to conserved, but species-specific portions of glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase and elongation factor 1α alleles. The method is sensitive enough to detect either species from infected wood. Analysis of North American isolates has further clarified the distribution of both species on this continent, including the detection of H. irregulare for the first time on ponderosa pine (Pinus ponderosa) and eastern white pine (Pinus strobus) in British Columbia. This method has the potential to be a valuable tool for the detection of the pathogen in exported/imported wood products, as well as for the further identification and assessment of the distribution of North American Heterobasidion species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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