A systematic review of pharmacists’ interventions to support medicines optimisation in patients with visual impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background People with visual impairment often report poorer health and encounter many challenges when using medicines. Pharmacists can play a significant role in optimising medicines use for these patients. However, little is known about pharmacists' current practices when providing services to this population nor the impact of such services, if any, on medicines optimisation-related outcomes. Aim of the review This systematic review aims to identify the types, and assess the effectiveness of, interventions provided by pharmacists on medicines optimisation-related outcomes. Method Systematic searches of the following electronic databases were carried out from date of inception to March 2018: Cochrane Library; MEDLINE; EMBASE; International Pharmaceutical Abstracts; Scopus; and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature. Several trial registries and grey literature resources were also searched. Any randomised controlled trials, non-randomised controlled trials, controlled before-and-after studies, or interrupted time series analyses reporting on interventions provided by pharmacists to adult visually impaired patients and/or their caregivers in order to improve medicines optimisation-related outcomes of medicine safety, adherence, patient satisfaction, shared decision making, or quality of life were included. Results A total of 1877 titles/abstracts were screened, and 27 full text articles were assessed for eligibility. On examination of full texts, no studies met the inclusion criteria for this review. Conclusion This review highlights the need for future research that would be vital for promoting the safe and effective use of medicines and the delivery of pharmaceutical care services to people with visual impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».