Core Floods vs. Field Pilot – Effectiveness of Microemulsions in Conventional and Unconventional Waterfloods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Application of chemistries for waterflooding has traditionally required a significant upfront investment in core flood testing. Investments of this sort equate to money and time spent on a reservoir screening tool which does not guarantee an accurate translation into pilots. The aim of this paper is to explore core flood results in conjunction with pilot results for conventional and unconventional reservoirs where microemulsions are deployed in order to enhance oil recovery. Microemulsions act as a delivery platform for solvent (terpene) and surfactant mixtures throughout a given rock volume. Their ability to alleviate damage and change the energetics of surfaces is believed to enhance mobilization of oil. They’re optimized for a given reservoir in the laboratory based on fluid-fluid and fluid-rock interactions. This includes adsorption (persistency), asphaltene wash-off, demulsification, drop size, and interfacial tension testing. We in turn label changes in injectivity of water as well as increases in oil production as indicators of success in core floods and pilots. The above strategy has led to microemulsion optimization in Taylorton Bakken (which is more conventional) and Lower Shaunavon (which is more unconventional) in SE and SW Saskatchewan, Canada. These are characterized by changes in permeability, temperature, mineralogy (quartz vs calcite), oil (paraffinic vs asphaltenic) and water (high vs low salinity). This study demonstrates a beneficial core flood and pilot response in conventional reservoirs using microemulsions. What’s however interesting and noteworthy is that the core flood response is negligible in unconventionals (<5% incremental oil recovery) due in part to asphaltenes plating out on the core’s exterior surface during restoration of wettability, whereas the pilot response is quite positive. The major highlight of this work is the need to address the discrepancy in core flood testing and pilot results in unconventional reservoirs. This is required before core flood testing can be used as a reliable screening tool for unconventional reservoirs. We’ve furthermore demonstrated the beneficial impact of microemulsions in both conventional and unconventional reservoirs as well as the need for optimization based on fluid-fluid and fluid-rock interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».