Transcriptome analysis of maize reveals potential key genes involved in the response to belowground herbivore <i>Holotrichia parallela</i> larvae feeding
Notice bibliographique
Résumé
The larvae of Holotrichia parallela, a destructive belowground herbivore, causes tremendous damages to maize plants. However, little is known if there are any defense mechanisms in maize roots to defend themselves against this herbivore. In the current research, we carried out RNA-sequencing to investigate the changes in gene transcription level in maize roots after H. parallela larvae infestation. A total of 644 up-regulated genes and 474 down-regulated genes was found. In addition, Gene ontology (GO) annotation analysis and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway analysis were performed. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) indicated that peroxidase genes may be the hub genes that regulate maize defenses to H. parallela larvae attack. We also found 105 transcription factors, 44 hormone-related genes, and 62 secondary metabolism-related genes within differentially expressed genes (DEGs). Furthermore, the expression profiles of 12 DEGs from the transcriptome analysis were confirmed by quantitative real-time PCR experiments. This transcriptome analysis provides insights into the molecular mechanisms of the underground defense in maize roots to H. parallela larvae attack and will help to select target genes of maize for defense against belowground herbivory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».