Adult <i>MTM1</i> -related myopathy carriers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: )-related myopathy carriers and recommend a phenotypic classification. METHODS: mutation and were recruited via the Congenital Muscle Disease International Registry (n = 8), a traveling local clinic of the Neuromuscular and Neurogenetic Disorders of Childhood Section, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, NIH and Cure CMD (n = 1), and direct physician referral (n = 1). Neuromuscular examinations, muscle MRI, dynamic breathing MRI, cardiac MRI, pulmonary function tests (PFTs), physical therapy assessments including the Motor Function Measure 32 (MFM-32) scale, and X chromosome inactivation (XCI) studies were performed. RESULTS: Phenotypic categories were proposed based on ambulatory status and muscle weakness. Carriers were categorized as severe (nonambulatory; n = 1), moderate (minimal independent ambulation/assisted ambulation; n = 3), mild (independent ambulation but with evidence of muscle weakness; n = 4), and nonmanifesting (no evidence of muscle weakness; n = 2). Carriers with more severe muscle weakness exhibited greater degrees of respiratory insufficiency and abnormal signal on muscle imaging. Skeletal asymmetries were evident in both manifesting and nonmanifesting carriers. Skewed XCI did not explain phenotypic severity. CONCLUSION: -related myopathy carriers in adulthood and recommends a phenotypic classification. This classification, defined by ambulatory status and muscle weakness, is supported by muscle MRI, PFT, and MFM-32 scale composite score findings, which may serve as markers of disease progression and outcome measures in future gene therapy or other clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».