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Enregistrement W2973589222 · doi:10.1371/journal.pone.0222753

PTP1B negatively regulates nitric oxide-mediated Pseudomonas aeruginosa killing by neutrophils

2019· article· en· W2973589222 sur OpenAlexafffund
Lei Yue, Michel L. Tremblay, Tong‐Jun Lin, Hua Li, Ting Yang, Xia Song, Tianhong Xie, Zhongping Xie

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesSchool of Medicine, Shanghai Jiao Tong UniversityPeking Union Medical CollegeShanghai Jiao Tong UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaMcGill University
Mots-clésPseudomonas aeruginosaMicrobiologyTLR4Nitric oxidePhagocytosisBiologyReceptorInnate immune systemSignal transductionCell biologyImmunologyChemistryImmune systemBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophils play a critical role in host defense against Pseudomonas aeruginosa infection. Mechanisms underlying the negative regulation of neutrophil function in bacterial clearance remain incompletely defined. Here, we demonstrate that protein tyrosine phosphatase-1B (PTP1B) is a negative regulator of P. aeruginosa clearance by neutrophils. PTP1B-deficient neutrophils display greatly enhanced bacterial phagocytosis and killing, which are accompanied by increased Toll-like receptor 4 (TLR4) signaling activation and nitric oxide (NO) production following P. aeruginosa infection. Interestingly, PTP1B deficiency mainly upregulates the production of IL-6 and IFN-β, leads to enhanced TLR4-dependent STAT1 activation and iNOS expression by neutrophils following P. aeruginosa infection. Further studies reveal that PTP1B and STAT1 are physically associated. These findings demonstrate a negative regulatory mechanism in neutrophil underlying the elimination of P. aeruginosa infection though a PTP1B-STAT1 interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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