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Enregistrement W2973592903 · doi:10.1002/cpim.90

Characterization of Human Mucosal‐associated Invariant T (MAIT) Cells

2019· article· en· W2973592903 sur OpenAlexaff
Michael N. T. Souter, Liyen Loh, Shihan Li, Bronwyn S. Meehan, Nicholas A. Gherardin, Dale I. Godfrey, Jamie Rossjohn, David P. Fairlie, Katherine Kedzierska, Daniel G. Pellicci, Zhenjun Chen, Lars Kjer‐Nielsen, Alexandra J. Corbett, James McCluskey, Sidonia B. G. Eckle

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols in Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilAustralian Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésT-cell receptorBiologyMajor histocompatibility complexFlow cytometryAntigenCytotoxic T cellCell biologyCD8MHC class IT cellMolecular biologyImmunologyImmune systemBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucosal-associated invariant T (MAIT) cells are a subset of unconventional T cells restricted by the major histocompatibility complex (MHC) class I-like molecule MHC-related protein 1 (MR1). MAIT cells are found throughout the body, especially in human blood and liver. Unlike conventional T cells, which are stimulated by peptide antigens presented by MHC molecules, MAIT cells recognize metabolite antigens derived from an intermediate in the microbial biosynthesis of riboflavin. MAIT cells mediate protective immunity to infections by riboflavin-producing microbes via the production of cytokines and cytotoxicity. The discovery of stimulating MAIT cell antigens allowed for the development of an analytical tool, the MR1 tetramer, that binds specifically to the MAIT T cell receptor (TCR) and is becoming the gold standard for identification of MAIT cells by flow cytometry. This article describes protocols to characterize the phenotype of human MAIT cells in blood and tissues by flow cytometry using fluorescently labeled human MR1 tetramers alongside antibodies specific for MAIT cell markers. © 2019 by John Wiley & Sons, Inc. The main protocols include: Basic Protocol 1: Determining the frequency and steady-state surface phenotype of human MAIT cells Basic Protocol 2: Determining the activation phenotype of human MAIT cells in blood Basic Protocol 3: Characterizing MAIT cell TCRs using TCR-positive reporter cell lines Alternate protocols are provided for determining the absolute number, transcription factor phenotype, and TCR usage of human MAIT cells; and determining activation phenotype by staining for intracellular markers, measuring secreted cytokines, and measuring fluorescent dye dilution due to proliferation. Additional methods are provided for determining the capacity of MAIT cells to produce cytokine independently of antigen using plate-bound or bead-immobilized CD3/CD28 stimulation; and determining the MR1-Ag dependence of MAIT cell activation using MR1-blocking antibody or competitive inhibition. For TCR-positive reporter cell lines, methods are also provided for evaluating the MAIT TCR-mediated MR1-Ag response, determining the capacity of the reporter lines to produce cytokine independently of antigen, determining the MR1-Ag dependence of the reporter lines, and evaluating the MR1-Ag response of the reporter lines using IL-2 secretion. Support Protocols describe the preparation of PBMCs from human blood, the preparation of single-cell suspensions from tissue, the isolation of MAIT cells by FACS and MACS, cloning MAIT TCRα and β chain genes and MR1 genes for transduction, generating stably and transiently transfected cells lines, generating a stable MR1 knockout antigen-presenting cell line, and generating monocyte-derived dendritic cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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