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Enregistrement W2973593059 · doi:10.1021/acs.est.9b04047

Defluorination of Perfluorooctanoic Acid (PFOA) and Perfluorooctane Sulfonate (PFOS) by <i>Acidimicrobium</i> sp. Strain A6

2019· article· en· W2973593059 sur OpenAlexfundno aff
Shan Huang, Peter R. Jaffé

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésPerfluorooctanoic acidChemistryAmmoniumFluoridePerfluorooctaneHeterotrophEnvironmental chemistryAutotrophFerricNitriteInorganic chemistrySulfonateBacteriaSodiumNitrateOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sp. strain A6 (A6), an autotroph that oxidizes ammonium to nitrite while reducing ferric iron, were conducted in the presence of PFOA or PFOS at 0.1 mg/L and 100 mg/L. Buildup of fluoride, shorter-chain perfluorinated products, and acetate was observed, as well as a decrease in Fe(III) reduced per ammonium oxidized. Incubations with hydrogen as a sole electron donor also resulted in the defluorination of these PFAS. Removal of up to 60% of PFOA and PFOS was observed during 100 day incubations, while total fluorine (organic plus fluoride) remained constant throughout the incubations. To determine if PFOA/PFOS or some of their degradation products were metabolized, and since no organic carbon source except these PFAS was added, dissolved organic carbon (DOC) was tracked. At concentrations of 100 mg/L, PFOA/PFOS were the main contributors to DOC, which remained constant during the pure A6 culture incubations. Whereas in the A6 enrichment culture, DOC decreased slightly with time, indicating that as defluorination of PFOS/PFOA occurred, some of the products were being metabolized by heterotrophs present in this culture. Results show that A6 can defluorinate PFOA/PFOS while reducing iron, using ammonium or hydrogen as the electron donor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations487
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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