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Enregistrement W2973595258 · doi:10.1093/asj/sjz241

Does Implant Surface Texture Affect the Risk of Capsular Contracture in Subglandular Breast Augmentation and Breast Augmentation-Mastopexy?

2019· article· en· W2973595258 sur OpenAlexaff
Frank Lista, Ryan E Austin, Maryam Saheb-Al-Zamani, Jamil Ahmad

Notice bibliographique

RevueAesthetic Surgery Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapsular contractureBreast augmentationMedicineMastopexyImplantAugmentation MammoplastyContractureSurgeryMammaplastySiliconeBreast implantPlastic surgeryBreast reconstructionBreast cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have reported decreased rates of capsular contracture associated with the use of textured surface breast implants placed in the subglandular plane during breast augmentation. However, since the publication of these studies, our understanding of the pathophysiology of capsular contracture, as well as the surgical techniques utilized to minimize bacterial contamination of the implant, have advanced considerably. OBJECTIVES: The purpose of this study was to re-evaluate the relation between implant surface texturization and capsular contracture rates for breast implants placed in the subglandular plane during primary breast augmentation. METHODS: Retrospective chart review was performed of all primary subglandular breast augmentation procedures involving the use of either smooth or textured round silicone gel implants, with or without simultaneous mastopexy. The primary outcome measures included clinically significant capsular contracture (Baker grade III/IV) and revision surgery for capsular contracture. RESULTS: Between 2010 and 2017, 526 patients underwent primary subglandular breast augmentation with either smooth (n = 212) or textured (n = 314) round silicone gel implants; 248 patients underwent breast augmentation, whereas 278 underwent breast augmentation-mastopexy. Average follow-up was 756 days in the textured group and 461 days in the smooth group. Five cases of capsular contracture were observed in the textured group, and 7 cases of capsular contracture were observed in the smooth group (P = 0.20). CONCLUSIONS: Smooth surface implants placed in the subglandular plane were not at a significantly increased risk of capsular contracture compared with textured surface implants. We suggest that adherence to a surgical technique focused on minimizing bacterial contamination of the implant is of greater clinical significance than implant surface characteristics when discussing capsular contracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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