Leadership development in health information management (HIM): literature review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The health information management (HIM) profession lacks clarity around leadership and leadership development. To date, little empirical research exists on this topic, and it is unclear if broader approaches for healthcare leadership are suitable. This paper aims to explore which the leadership styles are relevant to the HIM profession. The findings were also used to inform a discussion on how HIM professionals could develop these leadership styles. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Through a systematic scoping literature review, deductive thematic analysis was undertaken to extrapolate common themes around this style of leadership based on transversal competency domains that reflect twenty-first century skills (i.e. critical thinking and innovation, interpersonal, intrapersonal and global citizenship) (Bernard, Watch and Ryan, 2016; UNESCO, 2015 ). This approach enabled the findings to be discussed from a leadership development perspective. FINDINGS: Analysis of the literature revealed that a relational leadership style through a team-based approach is required. Literature studies on how to develop leadership competencies were not found. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: Future policy and research implications include the need for research on transversal competencies to determine if they can shape HIM leadership development. PRACTICAL IMPLICATIONS: This leadership style and competencies proposed are relevant across many occupations and may have broader applications for leadership research, education and development. ORIGINALITY/VALUE: This paper defines the style of leadership required in the HIM profession and identifies a succinct set of contemporary competencies to inform the development of this type of leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».