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Enregistrement W2973631828 · doi:10.1111/jola.12244

Writing Sound: Stenography, Writing Technology, and National Modernity in China, 1890s

2019· article· en· W2973631828 sur OpenAlexaff
Dongchen Hou

Notice bibliographique

RevueJournal of Linguistic Anthropology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyModernityNegotiationPoliticsPower (physics)SociologyChinaIndexicalityLegitimacyEmbodied cognitionAestheticsInternationalizationTranscription (linguistics)Media studiesLinguisticsPolitical scienceSocial scienceLawEpistemologyArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Writing practices are often subsumed under the authenticity of speech (Derrida 1976). This grammatological understanding of writing is especially conspicuous in transcription from speech to writing in institutional settings. However, transcription is not simply a “veridical record of speech” (Linell 2005) but imbued with power dynamics at the interface between writing subjects, technology, and institutions. Drawing on archival material and stenographic works from 1890s China, this article examines human‐technology interactions in Chinese stenography. The emergence of stenography coincided with the ideology of linguistic modernity, the coming of internationalization, and the political agenda of national strength, boiled down to the sensorial shift of authenticity from eye to ear in writing practices. Stenographers were seen as “transparent” mediators between speech and texts. However, the embodied labor of stenographers precludes the perfect and complete representation of sound‐in‐texts. The indexical tie between speech events and “faithful” transcripts is thus broken, complicated by negotiations between the institutional power of political‐technological rationality and executive subjects, stenographers. The legitimacy within texts, therefore, needs to be reexamined by looking into writing practices happening between stenographers and networks of institutional and technological ideologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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