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Enregistrement W2973632969 · doi:10.1007/s00198-019-05176-3

Algorithm for the management of patients at low, high and very high risk of osteoporotic fractures

2019· article· en· W2973632969 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensOsteoporosis Canada
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilVersus ArthritisMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineOsteoporosisOsteoporotic fracturePsychological interventionRheumatologyOrthopedic surgeryRisk assessmentIntensive care medicineStrontium ranelatePerspective (graphical)Physical therapyInternal medicineSurgeryBone mineralPsychiatryManagementArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guidance is provided in an international setting on the assessment and specific treatment of postmenopausal women at low, high and very high risk of fragility fractures. INTRODUCTION: The International Osteoporosis Foundation and European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis published guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in 2019. This manuscript seeks to apply this in an international setting, taking additional account of further categorisation of increased risk of fracture, which may inform choice of therapeutic approach. METHODS: Clinical perspective and updated literature search. RESULTS: The following areas are reviewed: categorisation of fracture risk and general pharmacological management of osteoporosis. CONCLUSIONS: A platform is provided on which specific guidelines can be developed for national use to characterise fracture risk and direct interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle