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Enregistrement W2973636331 · doi:10.5040/9798216006565

Refugees and Asylum Seekers

2019· book· en· W2973636331 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeForced migrationHuman rightsPolitical scienceImmigrationAsylum seekerDisplaced personComprehensive Plan of ActionRefugee lawScholarshipInclusion (mineral)LawSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<JATS1:p>This volume engages human rights, domestic immigration law, refugee policy in the United States, Canada, and Europe, and scholarship to examine forced migration, refugee resettlement, asylum seeker experiences, policies and programs for refugee well-being in North America and Europe. Given the recent "re-politicization" of forced migration and refugees in Europe and the U.S., this edited collection presents an in-depth, multi-dimensional analysis of the history of policies and laws related to the status of refugees and asylum seekers in the U.S., Canada, and Europe and the challenges and prospects of refugee and asylum seeker assistance and integration in the 21st century. The book provides rich insights on institutional perspectives critical to understanding the politics and practices of refugee resettlement and the asylum process in the U.S., Canada, and Europe, including international human rights and humanitarian law as well as domestic laws and policies related to forced migrants. Issues addressed include social welfare supports for resettled refugees; culturally responsive health and mental health approaches to working with refugees and asylum seekers; systemic failures in the asylum processing systems; and rights-based approaches to working with forced migrant children. The book also examines policy developments and strategies to advance the well-being and social inclusion of refugees in the U.S. and Europe.</JATS1:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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