Association between immunosuppressive therapy and course of mild interstitial lung disease in systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interstitial lung disease (ILD) is a leading cause of mortality in SSc. Little is known about the benefits of immunosuppressive drugs in mild ILD. Our aim was to determine whether use of CYC or MMF was associated with an improved ILD course in patients with normal or mildly impaired lung function. METHODS: A retrospective cohort of SSc subjects with ILD, disease duration below seven years and no exposure to CYC or MMF prior to the baseline visit was constructed from the Canadian Scleroderma Research Group registry. Subjects were categorized as having mild ILD if baseline forced vital capacity (FVC % predicted) was >85%. The primary exposure was any use of CYC or MMF at the baseline visit. FVC at one year was compared between exposed and unexposed subjects, using multivariate linear regression. RESULTS: Out of 294 eligible SSc-ILD subjects, 116 met criteria for mild ILD. In this subgroup, mean (s.d.) disease duration was 3.7 (2.0) years. Thirteen (11.2%) subjects were exposed to CYC or MMF at baseline. The one-year FVC was higher in exposed subjects compared with unexposed subjects, by a difference of 8.49% (95% CI: 0.01-16.98%). None of the exposed subjects experienced clinically meaningful progression over two years, whereas 24.6% of unexposed subjects did. CONCLUSION: In this real-world setting, CYC/MMF exposure at baseline was associated with higher FVC values and a lower risk of progression among subjects with mild ILD. These data suggest a window of opportunity to preserve lung function in SSc-ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».