Acute Diarrhea in North American Students after Relocation to Israel: A Pilot Study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Travelers' diarrhea (TD) is frequently encountered in people traveling from high-income to low-income countries; however, its epidemiology in those traveling between high-income countries is not known. OBJECTIVES: To evaluate the incidence of diarrhea in North American students relocating to Israel. METHODS: A retrospective cohort study involving medical students from the United States and Canada relocating to Israel was conducted. Students who relocated to Israel during 2010-2016 were contacted by email to participate in an anonymous survey. Data included demographic information as well as occurrence, timing, duration, and outcome of diarrhea after relocation. RESULTS: Ninety-seven students participated in the survey. Most (93.7%) students relocated from the United States or Canada. The period-prevalence of diarrhea was 69.1%. The incidence of diarrhea declined from 34.8 cases per 100 student-months during the first month after relocation to 1.3 cases per 100 student-months after 1 year. The duration of diarrhea was up to 1 week in 72.7%. Students who reported diarrhea were younger than students who did not (mean age 24.0 ± 2.2 and 28.4 ± 1.8 years, respectively, P < 0.001). No other demographic parameter was significantly associated with a higher likelihood of diarrhea. CONCLUSIONS: A high proportion of North American medical students relocating to Israel reported diarrhea with clinical and epidemiological features similar to classic TD. Further studies are needed to elucidate the causative agents of TD in Israel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».