Leaving and Losing a Job After Childbearing in Italy: A Comparison Between 2005 and 2012
Notice bibliographique
Résumé
This article builds on microdata from the Birth Sample Survey (BSS) carried out by Istat in 2005 and 2012 in order to analyse changes in the occupational status of mothers of young children. We aim in particular to broaden the understanding of the individual and contextual characteristics that can affect the probability of women who were employed during pregnancy of not returning to work in the two years following the child’s birth. The study contributes to existing literature on mothers’ employment in two main ways. First, we take into consideration the different nature - voluntary or involuntary – of the motivations for not returning to work. Second, we attempt to evaluate whether the likelihood of Italian mothers to leave or lose their jobs and the factors affecting these probabilities changed between 2005 and 2012. Our results confirm human capital investments and job characteristics to be among the main determinants of women’s employment continuity after childbearing. The probability of losing a job increased significantly for mothers in 2012 compared to 2005, probably as a result of the deterioration of labour market conditions during the recession years. Conversely, the probability of leaving a job was not statistically significantly related to the year; family characteristics - the presence of a couple and features of the partner’s job - were key factors in women’s deciding not to return to work after childbearing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».