Effects of Saccade Size, Target Position, and Allocentric Cues in Transsaccadic Motion Perception
Notice bibliographique
Résumé
During each saccade the image of the world shifts across our retina yet we have little trouble keeping tracking of object locations in our surroundings. Transsaccadic perception of moving objects remains unclear. Previous transsaccadic perception studies investigating how well observers detect an object’s intrasaccadic displacement have used either stationary stimuli or moving stimuli over relatively small, orthogonal saccades relative to motion direction (Gysen et al. 2002). Here, we extend this literature by examining transsaccadic motion perception using smoothly translating motion targets (dot) over different saccade directions, amplitudes, and background conditions. Subjects were required to make a saccade when a fixation point moved from center screen to a different location. On some trials, the dot jumped forward or backward during the saccade. Subjects made a 2AFC response to indicate if they detected a displacement or not. Eye movements were measured using the SMI RED eye tracker. The first experiment we systematically varied saccade amplitude and direction to determine how different saccade metrics might influence subject accuracy in detecting intrasaccadic displacement of moving stimuli. We also examined the extent to which displacement size and relative post-saccadic location of the motion stimulus might influence detection performance. In the second experiment we varied the number and stability of allocentric cues presented in the background during the same transsaccadic tracking task as experiment one. In experiment one we found subjects were most accurate in detecting intrasaccadic displacement of moving targets when: 1) Saccades were small, retinal eccentricity of target was small, and target displacement was large. The second experiment confirmed these findings and we also found that allocentric background cues aided participant’s performance when they were stable or moving in the same direction as the target. Our novel findings suggest the same basic processes are involved in transsaccadic perception for both static and dynamic stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».