Micronutrient intake and prevalence of micronutrient inadequacy among women (15-49 y) and children (6-59 mo) in South Kivu and Kongo Central, Democratic Republic of the Congo (DRC)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Iron biofortified beans and carotenoid enriched cassava are proposed as a solution to combat iron and vitamin A deficiencies, respectively, in the Democratic Republic of Congo (DRC). To inform the need for biofortified foods we conducted a survey in 2014, in two provinces of the DRC, South Kivu and Kongo Central. Unexpectedly, women of reproductive age (WRA; 15-49 y) and their children (6-59 m) had a low prevalence of biochemical iron and vitamin A deficiency, based on ferritin and retinol binding protein, respectively. However, to better understand the lack of biochemical deficiency of these nutrients we examined the prevalence of inadequate intake for these and other select nutrients. Dietary intake was assessed using 24-hour recalls (with repeats) among 744 mother-child dyads. In WRA the prevalence of inadequate iron intakes was 32% (10% bioavailability). The prevalence of inadequate vitamin A intakes was low in South Kivu (18%) and negligible in Kongo Central (1%). The prevalence of inadequate iron intake was 74% in infants (6-11 m) and ~22% in the older children (12-59 months). There was a high prevalence of inadequate zinc intake in women and children (i.e. 83% WRA) consistent with our findings of a high prevalence of low serum zinc in the same sample. Dietary data here corroborate the low prevalence of biochemical vitamin A deficiency but not iron. However, any change to the supply of red palm oil would dramatically reduce population vitamin A intakes, thus a carotenoid enriched cassava program may be beneficial as a safety net measure. Additionally, iron biofortified beans may be warranted given the high rates of dietary inadequacy and uncertainty around the validity of iron biomarkers. Crops biofortified with zinc also appear warranted. We caution that our findings cannot be extrapolated to the entire Congo where diverse agro-ecological landscape exist or when political and environmental shocks occur which challenge food production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».