Technical Review of Tubing Deployed Flow Control Devices at MacKay River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) is a complex process and often requires more control relative to conventional applications during production operations. Flow Control Devices (FCDs) have been identified as a technology that offers improved efficiency of the process while simplifying the operations. The first FCD completions were installed in SAGD wells in Canada over a decade ago with the intention of improving the steam chamber conformance and reducing the steam-oil ratio (SOR). While it is widely understood that FCD completions, for the most part, have helped achieve the desired uplift for SAGD producers, further optimization could be made on future completion designs and operation strategy by looking at actual performance data from previous installations. The objective of the study was to obtain key design parameters and considerations for future FCD completion designs. The majority of FCD completions in MacKay River were tubing deployed, installed in previously producing wellbores (retrofit). This study looks at 11 wells that were completed with a Baker Hughes FCDs. The analysis was broken down into 2 segments: production analysis and modelling. Production strategy implemented for each well was taken into account to eliminate variances. The modelling used a combination of steady state simulation (presented in this paper) and numerical simulation (to be presented in part II). The study showed that TD FCDs improve the performance of SAGD well pairs when implemented in the appropriate candidate wells. An important outcome was the development of a candidate wells’ selection criteria, to ensure the retrofit completion improved performance and did not exacerbate other problems. Furthermore, design consideration were identified to improve the performances of future TD FCD installations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».