Examination of Physical and Physiological Parameters of National Level Boxers at Age Range of 11–13
Notice bibliographique
Résumé
Delivering successful performance in sports depends on physical fitness. Unless the physical and physiological structure is in accordance with the requirements of the sports branch, a high performance in sports cannot be realized fully (Çakmakçı, 2002). Therefore, it is important to define and improve performance parameters such as body composition, anaerobic-aerobic endurance, capacity and strength in boxing. Accordingly, In this study, it is aimed to examine the physical and physiological fitness parameters of tiny natioanal boxers between 11–13 years of age. The research was carried out on 12 boxing athletes between 11–13 years of age in the tiny national category in Kırıkkale province. In statistical analysis, normality was understood by Shapiro-Wilk test and descriptive statistics method was used to define the data. In this study, maximum oxygen consumption capacity (VO2) maxs, lung functional volumes, hand grip strength levels and body composition measurements of boxing athletes were evaluated. The mean of (VO2) max values of the participants were measured 44.17 ± 8.45. Also in correlation analysis, a high relationship was found at (VO2) max BMR; r = -750, p = 0.01 level between maximal oxygen consumption capacity and basal metabolic rate However, in oxygen consumption capacity and body composition variables, The negatively significant level relationships were found at levels of (VO2) max; body fat percentage (FM), r = -696, p = 0.05, lean body mass (FFM), r = -666, p = 0.05; body mass index (BMI), r = -763, p = 0.01). As a result, in this study, identification and relationship were determined about performance data in physical and physiological fitness parameters of tiny elite boxing athletes and a data about this age group was created in boxing athletes for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».