Characterization of Organic Pores within High-Maturation Shale Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shale gas is a very important natural resource which can significantly affect the natural gas production of the world (e.g., in United States, Canada, and China). The organic matter within shale is the material that generates hydrocarbons, such as natural gas, under high thermal maturity. Throughout this process, a significant amount of pores within organic matter, called organic pore, are also generated, as the organic matter itself becomes a porous solid. These organic pores contribute significantly to the overall gas storage and flow of the reservoir as a whole. These organic pores are especially important to the process of gas adsorption and desorption within organic pores, which makes the storage and flow of shale gas very different from conventional reservoirs. The structure of organic pores, including pore volume, surface area, geometry, size distribution, etc., is significant to understanding their influence upon gas adsorption and desorption and gas flow. Thus, it is necessary to quantitatively analyze these organic pores; however, studies that quantitatively analyze organic pore structure in detail are rare. By better understanding characteristics and relationships of these pores through statistical analysis, it is possible to be able to ascertain more characteristics of the reservoir as a whole. Therefore, this research aims to develop the quantitative method to characterize pore structure and discuss the feature of pore structure of high-maturity shale samples from the Sichuan Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».