The neural basis of the high degree of stereoanomaly present in the normal population
Notice bibliographique
Résumé
The human visual system calculates depth from binocular disparity. This study explored the variability in stereoacuity (minimum discriminable disparity) and in the relative sensitivity to crossed (near) and uncrossed (far) disparity in adults. The task measured thresholds for identifying the location of a depth-defined shape in a field of dots. The surface appeared to be either in front of (crossed) or behind the screen (uncrossed disparity). Performance for each direction was measured separately. We measured thresholds for 53 adults (28 males) with normal vision. Thresholds ranged from 24 to 275 arc second. This range did not display a bimodal distribution (contrary to previous reports). We then used an equivalent noise approach to determine if elevation in thresholds can be attributed to larger internal input noise or reduced processing efficiency. We measured thresholds with different levels of disparity noise (affecting the disparity of each dot) in 18 subjects. Performance was unaffected at low levels of added noise, however beyond a critical value, thresholds increased with the standard deviation of the noise. This transition point indicated when the effect of the stimulus disparity noise was equivalent to the internal noise of the visual system. Thresholds calculated at high external noise levels indicate the efficiency of the system when processing the noisy input. We found differences in processing efficiency largely explained individual differences in performance. Enhanced efficiency for one direction also explained significant within-subject differences in sensitivity between crossed and uncrossed disparities. For subjects lacking a bias in either disparity direction, there was a tendency for increased equivalent internal noise to be balanced out by increased efficiency for the same direction. Our results show it is variations in the quality of processing and not in the quality of the input into disparity-processing mechanisms that explain individual differences in stereoacuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».