Anodic Titanium Dioxide Nanotubes for Magnetically Guided Therapeutic Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hollow titanium dioxide (TiO 2 ) nanotubes offer substantially higher drug loading capacity and slower drug release kinetics compared to solid drug nanocarriers of comparable size. In this report, we load TiO 2 nanotubes with iron oxide nanoparticles to facilitate site-specific magnetic guidance and drug delivery. We generate magnetic TiO 2 nanotubes (TiO 2 NTs) by incorporating a ferrofluid containing Ø ≈ 10 nm iron oxide nanoparticles in planar sheets of weakly connected TiO 2 nanotubes. After thermal annealing, the magnetic tubular arrays are loaded with therapeutic drugs and then sonicated to separate the nanotubes. We demonstrate that magnetic TiO 2 NTs are non-toxic for HeLa cells at therapeutic concentrations (≤200 µg/mL). Adhesion and endocytosis of magnetic nanotubes to a layer of HeLa cells are increased in the presence of a magnetic gradient field. As a proof-of-concept, we load the nanotubes with the topoisomerase inhibitor camptothecin and achieve a 90% killing efficiency. We also load the nanotubes with oligonucleotides for cell transfection and achieve 100% cellular uptake efficiency. Our results demonstrate the potential of magnetic TiO 2 NTs for a wide range of biomedical applications, including site-specific delivery of therapeutic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».