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Enregistrement W2973717302 · doi:10.3390/insects10090303

Can Isogroup Selection of Highly Zoophagous Lines of a Zoophytophagous Bug Improve Biocontrol of Spider Mites in Apple Orchards?

2019· article· en· W2973717302 sur OpenAlexafffund
François Dumont, Denis Réale, Éric Lucas

Notice bibliographique

RevueInsects · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMiridaePEST analysisPredationBiological pest controlOrchardSpider mitePopulationIntegrated pest managementPredatorSpiderToxicologyPest controlHemipteraAgronomyEcologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoophytophagous predators provide benefits in agroecosystems when feeding on pests, but they can also cause crop damage. Optimizing the use of zoophytophagous predators as biocontrol agents would require improving pest control and/or limiting damage. Populations of a zoophytophagous species can be composed of a mix of individuals diverging in their level of diet specialization. Consequently, depending on their level of zoophagy, individuals would vary widely in the benefits and risks they provide to pest management. We tested the hypothesis that manipulating the composition of the population of a zoophytophagous insect, the mullein bug, Campylomma verbasci (Hemiptera: Miridae), towards an increased zoophagy would increase their net benefit in an apple orchard. We compared the inherent benefits and risks of two different isogroup lines of mullein bug that genetically differed in their level of zoophagy. In spring, when damage occurs, both strains infrequently punctured apple fruit, which rarely lead to damage and therefore represented a low risk. During summer, only the highly-zoophagous line impacted the spider mite population, while the lowly-zoophagous line did not differ from the control treatments. We concluded that manipulating the composition of the zoophytophagous predator population provided extra net benefits that improved pest control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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