The longitudinal relationships between pain severity and disability versus health-related quality of life and costs among chronic low back pain patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous studies found higher levels of pain severity and disability to be associated with higher costs and lower health-related quality of life. However, these findings were based on cross-sectional data and little is known about the longitudinal relationships between pain severity and disability versus health-related quality of life and costs among chronic low back pain patients. This study aims to cover this knowledge gap by exploring these longitudinal relationships in a consecutive cohort. METHODS: Data of 6316 chronic low back pain patients were used. Measurements took place at 3, 6, 9, and 12 months. Pain severity (Numeric pain rating scale; range: 0-100), disability (Oswestry disability index; range: 0-100), health-related quality of life (EQ-5D-3L: range: 0-1), societal and healthcare costs (cost questionnaire) were measured. Using linear generalized estimating equation analyses, longitudinal relationships were explored between: (1) pain severity and health-related quality of life, (2) disability and health-related quality of life, (3) pain severity and societal costs, (4) disability and societal costs, (5) pain severity and healthcare costs, and (6) disability and healthcare costs. RESULTS: Higher pain and disability levels were statistically significantly related with poorer health-related quality of life (pain intensity: - 0.0041; 95% CI - 0.0043 to - 0.0039; disability: - 0.0096; 95% CI - 0.0099 to - 0.0093), higher societal costs (pain intensity: 7; 95% CI 5 to 8; disability: 23; 95% CI 20 to 27) and higher healthcare costs (pain intensity: 3; 95% CI 2 to 4; disability: 9; 95% CI 7 to 11). CONCLUSION: Pain and disability were longitudinally related to health-related quality of life, societal costs, and healthcare costs. Disability had a stronger association with all outcomes compared to pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».