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Enregistrement W2973724658 · doi:10.1071/wf18177

Long-term impact of severe wildfire and post-wildfire salvage logging on macroinvertebrate assemblage structure in Alberta’s Rocky Mountains

2019· article· en· W2973724658 sur OpenAlexafffundabout
Amanda M. Martens, U. Silins, H. C. Proctor, C. Williams, Michael J. Wagner, Monica B. Emelko, Micheal Stone

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wildland Fire · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of WaterlooAlberta Ministry of Agriculture and ForestryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésSalvage loggingAbundance (ecology)EcologyLoggingHabitatInvertebrateEnvironmental scienceDisturbance (geology)RiffleBorealHydrology (agriculture)GeographyGeologyBiologySnag

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildfire is an important natural disturbance on forested landscapes influencing both physical and biological processes. The Lost Creek wildfire was one of the most severe on Alberta’s eastern slopes and provided a unique opportunity to assess the long-term impacts of wildfire and post-wildfire salvage logging on northern Rocky Mountain catchments. Macroinvertebrate sampling conducted 8 years after the wildfire indicated distinct macroinvertebrate assemblages in reference, burned, and burned and salvage-logged catchments. Reference catchments were characterised by more sensitive taxa (e.g. stoneflies) and had the lowest abundance of macroinvertebrates. Burned catchments had the greatest abundance of macroinvertebrates and were characterised by greater abundance of chironomids and caddisflies. Burned and salvage-logged catchments supported high numbers of riffle beetles and crane flies. The unique assemblage structures between catchments indicate different mechanisms drive the ecological response in wildfire-affected catchments. Resource availability was an important driver of assemblage structure in the more productive burned catchments and habitat quality was a dominant driver in the burned and salvage-logged catchments. Despite the legacy effects observed in this study, fire-affected catchments still supported sensitive taxa and functional macroinvertebrate assemblages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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