Increased Risk of All Cardiovascular Disease Subtypes Among Childhood Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
anthracyclines ◼ chemotherapy ◼ diabetes mellitus ◼ heart failure ◼ hypertension ◼ survivors of childhood cancer C hildhood cancer survivors are at risk for a range of cardiovascular diseases (CVD) as a consequence of their cancer therapy. 1 However, most studies have focused on anthracycline-related heart failure (HF) only.To address these gaps, we evaluated the risks and predictors of HF, arrhythmias, pericardial disease, valvular disease, and coronary artery disease in a population-based cohort of childhood cancer survivors by leveraging health administrative data from Canada's largest province, Ontario.We used the provincial pediatric cancer registry, Pediatric Oncology Group of Ontario Networked Information System, to identify all 5-year cancer survivors diagnosed before age 18 years who were treated in a pediatric cancer center between 1987 and 2010.The registry provided detailed demographic, diagnosis, and treatment data.Each survivor was matched to 5 cancer-free individuals from the general population based on age, sex, and postal code.The index date was defined as 5 years from the survivor's last pediatric cancer diagnosis.All provincial residents receive coverage for medically necessary services.ICES, a nonprofit research institute that holds an array of Ontario's health-related data, maintains various population-based health administrative databases that are linkable through encrypted, individual health card numbers.We identified cardiac events, diabetes, and hypertension using established algorithms based on combinations of hospital admission and physician billing codes.We used cumulative incidence estimates and cause-specific hazards ratios (HRs) to compare the risk of CVD between cohorts, accounting for matching and competing risks (other CVD subtypes, noncardiac death).Multivariable analyses, using proportional hazards models that accounted for clustering due to matching, were used to examine the association between baseline characteristics and cancer treatments with CVD rates among survivors.All predictors were checked for violations of model assumptions.The study was approved by the Research Ethics Boards of The Hospital for Sick Children and Sunnybrook Health Sciences Centre.We studied 7289 5-year survivors (median age at diagnosis, 7 years; range, 0-17.9 years) and 36 205 matched cancer-free individuals with a combined median attained age of 24 years (range, 5-47 years) at the end of follow-up.Over a median follow-up of 10 years from index (range, 0-25 years), 203 survivors (2.8%) experienced one or more cardiac events compared with 331 (0.9%) controls (P<0.001).Survivors experienced 3.2 cardiac events per 1000 person-years (95% CI, 2.8-3.6)compared with 0.9 cardiac events per 1000 person-years in the general population (CI, 0.9-1.9).The Table presents the cumulative incidence and cause-specific HRs for each CVD subtype.Cause-specific HRs were significantly elevated in survivors compared with the general population for all CVD subtypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».