A Feasibility Study of Home-Based Palliative Care Telemedicine in Rural Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
It was recently estimated that only 30% of Canadians have reliable access to palliative care services. Allocating funding to improve access to skilled palliative care in rural or remote settings is challenging in an era of increasing demand and competing priorities, underscoring the need for innovative palliative care service delivery that optimizes use of low-cost readily available technology. This study evaluated the use of the FaceTime application on an Apple iPad to improve timely access to physician consultation for home-based palliative care patients living in rural Nova Scotia. Patients enrolled with the Hants Community Palliative Care Program who consented to participate (n = 15) received regular home-based visits from a palliative care nurse who used the FaceTime application to connect with the palliative care physician in Halifax. Participants were then asked to complete a questionnaire evaluating their experience. Results indicated that using FaceTime through cellular data networks is feasible in rural areas of Nova Scotia. All participants reported that both the audio and visual quality allowed them to communicate easily with the doctor, and no consultations were terminated due to network instability. Patients also found the FaceTime encounter highly acceptable with 86% reporting they were “satisfied” or “very satisfied”; 100% stated that their medical concerns were addressed and 100% were willing to use FaceTime again. The results add to the limited literature exploring the application of telehealth in palliative care and demonstrating the utility of low-cost commonly used technology to improve access to palliative care in underserviced areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».