Identifying patients at risk of futile resuscitation: palliative care indicators in out-of-hospital cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with indicators for palliative care, such as those with advanced life-limiting conditions, are at risk of futile cardiopulmonary resuscitation (CPR) if they suffer out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Patients at risk of futile CPR could benefit from anticipatory care planning (ACP); however, the proportion of OHCA patients with indicators for palliative care is unknown. This study quantifies the extent of palliative care indicators and risk of CPR futility in OHCA patients. METHODS: A retrospective medical record review was performed on all OHCA patients presenting to an emergency department (ED) in Edinburgh, Scotland in 2015. The risk of CPR futility was stratified using the Supportive and Palliative Care Indicators Tool. Patients with 0-2 indicators had a 'low risk' of futile CPR; 3-4 indicators had an 'intermediate risk'; 5+ indicators had a 'high risk'. RESULTS: Of the 283 OHCA patients, 12.4% (35) had a high risk of futile CPR, while 16.3% (46) had an intermediate risk and 71.4% (202) had a low risk. 84.0% (68) of intermediate-to-high risk patients were pronounced dead in the ED or ED step-down ward; only 2.5% (2) of these patients survived to discharge. CONCLUSIONS: Up to 30% of OHCA patients are being subjected to advanced resuscitation despite having at least three indicators for palliative care. More than 80% of patients with an intermediate-to-high risk of CPR futility are dying soon after conveyance to hospital, suggesting that ACP can benefit some OHCA patients. This study recommends optimising emergency treatment planning to help reduce inappropriate CPR attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».