Single- and double-dose of platelet-rich plasma<i>versus</i>hyaluronic acid for treatment of knee osteoarthritis: A randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelet-rich plasma (PRP) and hyaluronic acid have been shown to be useful in the treatment of knee osteoarthritis. However, investigations comparing the efficacy of these two drugs together are insufficient. AIM: hyaluronic acid injections in three groups of patients with bilateral knee osteoarthritis. METHODS: This randomized controlled trial study involved 95 patients. Thirty-one subjects received a single injection of PRP (group PRP-1), 33 subjects received two injections of PRP at an interval of 3 wk (group PRP-2) and 31 subjects received three injections of hyaluronic acid at 1-wk intervals (group hyaluronic acid). The patients were investigated prospectively at the enrollment and at 4-, 8- and 12-wk follow-up with the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and Visual Analogue Scale questionnaires. RESULTS: < 0.001). The mean total WOMAC scores for groups PRP-1, PRP-2 and hyaluronic acid at baseline were 63.71, 61.57 and 63.11, respectively. The WOMAC scores were significantly improved at final follow-up to 42.5, 35.32 and 57.26, respectively. The highest efficacy of PRP was observed in both groups at wk 4 with about 50% decrease in the symptoms compared with about 25% decrease for hyaluronic acid. Group PRP-2 had higher efficacy than group PRP-1. No major adverse effects were found during the study. CONCLUSION: PRP is a safe and efficient therapeutic option for treatment of knee osteoarthritis. It was demonstrated to be significantly better than hyaluronic acid. We also found that the efficacy of PRP increases after multiple injections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle