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Enregistrement W2973778529

Emerging role of HPV self-sampling in cervical cancer screening for hard-to-reach women: Focused literature review.

2017· article· en· W2973778529 sur OpenAlexaff
Tina R. Madzima, Mandana Vahabi, Aïsha Lofters

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical cancerMedicineSampling (signal processing)Human papillomavirusCervical cancer screeningCervical screeningFamily medicineTest (biology)GynecologyCancerComputer scienceInternal medicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide a focused critical review of the literature on the acceptability, feasibility, and uptake of human papillomavirus (HPV) self-sampling among hard-to-reach women. QUALITY OF EVIDENCE: . Only studies that focused on never-screened or underscreened populations were included in this review. MAIN MESSAGE: Human papillomavirus self-sampling was found to be highly acceptable and feasible among these hard-to-reach women across most studies. Mailing of self-sampling kits has been shown to increase participation among hard-to reach women. Some concerns remain regarding adherence to further follow-up among high-risk women with positive test results for HPV after screening. CONCLUSION: There is a strong body of evidence to support the usefulness of HPV self-sampling in increasing participation of hard-to-reach women in screening programs (level I evidence). Convenience, privacy, ease of use, and, likely, cost-effectiveness of HPV self-sampling are driving forces in its emerging role in cervical cancer screening among hard-to-reach women. Key barriers to participation could be addressed by overcoming disparities in HPV-related knowledge and perceptions about cervical cancer screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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