Efficacy of the adjuvanted recombinant zoster vaccine (RZV) by sex, geographic region, and geographic ancestry/ethnicity: A post-hoc analysis of the ZOE-50 and ZOE-70 randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
• RZV efficacy against HZ or PHN was similar in women and men. • In ≥50-year-olds, efficacy against HZ was 95.7–97.2% across geographic regions. • In ≥70-year-olds, efficacy against HZ and PHN was 86.8–100% across geographic regions. • No major efficacy differences observed against HZ and PHN by geographic ancestry/ethnicity. • RZV efficacy against HZ and PHN in these subsets was consistent with the overall ZOE-50/70 population. Herpes zoster (HZ) risk appears to vary by sex and geographic ancestry/ethnicity. In 2 randomized clinical trials, participants received 2 doses of adjuvanted recombinant zoster vaccine (RZV) or placebo intramuscularly, 2 months apart. In this post-hoc analysis, we investigate efficacy of RZV against HZ and postherpetic neuralgia (PHN) by sex, geographic region, and geographic ancestry/ethnicity in ≥50-year-olds (ZOE-50: NCT01165177) and ≥70-year-olds (pooled data from ZOE-50 and ZOE-70: NCT01165229). Vaccine efficacy against HZ or PHN was similar in women and men. Across geographic regions, efficacy against HZ ranged between 95.7 and 97.2% in ≥50-year-olds, and between 87.3% and 95.1% in ≥70-year-olds; efficacy against PHN ranged between 86.8 and 100% in ≥70-year-olds. Across ancestral/ethnic groups, efficacy ranged between 88.1 and 100% against HZ and between 65.9 and 100% against PHN in ≥70-year-olds. While the ZOE-50/70 studies were not powered or pre-designed for these post-hoc analyses, RZV appears efficacious against HZ and PHN irrespective of sex, region, or geographic ancestry/ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».