MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2973797128 · doi:10.1016/j.jup.2019.100959

Assessing the impact of residential load profile changes on electricity distribution utility revenues under alternative rate structures

2019· article· en· W2973797128 sur OpenAlexafffund
Timothé Beaufils, Pierre‐Olivier Pineau

Notice bibliographique

RevueUtilities Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesHEC Montréal
Mots-clésRevenuePhotovoltaicsElectricityEnvironmental economicsLoad shiftingElectricity demandTotal revenueDistribution (mathematics)Environmental scienceNatural resource economicsPhotovoltaic systemElectricity generationBusinessEconomicsEngineeringElectrical engineeringFinancePower (physics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decentralized energy resources (DERs) may affect the revenues of distribution utilities, depending on their rate structure. Based on a typical household load profile, we model the impacts of rooftop photovoltaics (PV) and electric vehicles (EV) on revenues of electricity distribution utilities under alternative rate structures. Our case study finds that EVs and PVs decouple peak load and energy consumption, which is problematic with volumetric rates for distribution utilities. The optimization of EV charging load can create a new peak, rendering time-of-use (ToU) counterproductive. Our findings suggest that charges to recover capacity-related costs help shield distribution utilities from undesirable revenue impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueUtilities PolicyMême sujetSmart Grid Energy ManagementTravaux en français237 207