Theory and Design of Dual-Band Microstrip Networks Using Embedded Metamaterial-Based Electromagnetic Bandgap Structures
Notice bibliographique
Résumé
This article examines implementations of the recently introduced metamaterial-based electromagnetic bandgap (MTM-EBG) structure, which may be embedded directly into the transmission-line (TL) segments of microstrip (MS) networks and whose dispersion properties may be accurately determined using multiconductor TL (MTL) theory. Two methods of imparting dual-band behavior to MS-based networks are introduced: utilizing stopband and passband regions of the EBG for frequency-selective signal routing, and using the phasing properties of the EBG to provide equal phase shifts at two separate frequencies. Two topological variants of the MTM-EBG are introduced and shown to provide different bandgap sizes, suiting each proposed application. A dual-band Wilkinson power divider, a dual-band quadrature hybrid coupler, and a dual-band impedance transformer are designed with embedded MTM-EBGs, which due to their ability to be realized in an entirely uniplanar form without vias and using a single dielectric layer, allow these devices to be entirely printable as well. The performance characteristics of all three devices are simulated and demonstrate excellent agreement with measurements. The design methodology is general and based on a rigorous MTL circuit model, making this approach amenable to a variety of MS networks, beyond what is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».