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Enregistrement W2973826694 · doi:10.1109/tap.2019.2940518

Theory and Design of Dual-Band Microstrip Networks Using Embedded Metamaterial-Based Electromagnetic Bandgap Structures

2019· article· en· W2973826694 sur OpenAlexafffund
Stuart Barth, Braden P. Smyth, Jacob A. Brown, Ashwin K. Iyer

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésMetamaterialMicrostripMulti-band deviceStopbandPassbandElectrical impedanceTopology (electrical circuits)Computer scienceElectronic engineeringMetamaterial antennaOptoelectronicsMaterials scienceResonatorMicrostrip antennaBand-pass filterTelecommunicationsElectrical engineeringEngineeringAntenna (radio)Slot antenna

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines implementations of the recently introduced metamaterial-based electromagnetic bandgap (MTM-EBG) structure, which may be embedded directly into the transmission-line (TL) segments of microstrip (MS) networks and whose dispersion properties may be accurately determined using multiconductor TL (MTL) theory. Two methods of imparting dual-band behavior to MS-based networks are introduced: utilizing stopband and passband regions of the EBG for frequency-selective signal routing, and using the phasing properties of the EBG to provide equal phase shifts at two separate frequencies. Two topological variants of the MTM-EBG are introduced and shown to provide different bandgap sizes, suiting each proposed application. A dual-band Wilkinson power divider, a dual-band quadrature hybrid coupler, and a dual-band impedance transformer are designed with embedded MTM-EBGs, which due to their ability to be realized in an entirely uniplanar form without vias and using a single dielectric layer, allow these devices to be entirely printable as well. The performance characteristics of all three devices are simulated and demonstrate excellent agreement with measurements. The design methodology is general and based on a rigorous MTL circuit model, making this approach amenable to a variety of MS networks, beyond what is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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