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Enregistrement W2973827026 · doi:10.1093/cid/ciz930

Reply to Krahn and Sebastiani

2019· letter· en· W2973827026 sur OpenAlexaboutno aff
Hannele Yki‐Järvinen, Susanna Lallukka‐Brück, Jussi Sutinen

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor—We thank Drs Krahn and Sebastiani for their valuable thoughts regarding the rate of progression of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) to advanced fibrosis in people living with human immunodeficiency virus (HIV). The authors wonder whether progression of NAFLD is as rare as we suggest. As described above, in our study, liver fat content remained unchanged when measured by state-of-the-art proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) during 16 years of follow-up in 41 HIV-positive (HIV+) subjects and 28 healthy control subjects [1]. Liver fibrosis was estimated by measuring liver stiffness using state-of-the-art magnetic resonance elastography (MRE) as well as the less accurate technique of transient elastography (TE) at the time of follow-up but not at baseline [2]. There were no significant differences in liver stiffness measured by TE between the HIV+ and healthy subjects at follow-up and no differences in stiffness measured by MRE between HIV+ patients with lipodystrophy compared to those without lipodystrophy. However, as pointed out by Krahn and Sebastiani, including the individual patient who died of liver cirrhosis, 4 of 42 (9.52%) of the HIV+ patients had clinically significant fibrosis at follow-up. A maximum incidence rate of significant fibrosis can be calculated by assuming that no patient had advanced fibrosis at baseline. This rate would be approximately 0.6 cases of advanced fibrosis/100 person-years. The question is how does this maximum rate compare to other studies in HIV+ subjects and to HIV-negative (HIV−) subjects? The studies in HIV+ subjects are listed in the Table 1 presented by Krahn and Sebastiani. None of the studies included healthy control subjects and it is thus difficult to judge the clinical significance of the reported incidences. Furthermore, the studies did not address the incidence of advanced fibrosis as the cutoff for fibrosis using TE was 7.1 kPa in the Canadian study [3] and 7.2 kPa in the Spanish study [4]. The recently recommended cutoff for advanced fibrosis is 9.7 kPa [5]—that is, even higher than was considered appropriate at the time of our study (8.7 kPa). In one of the studies, no imaging studies were performed [3]. Regarding progression of fibrosis in HIV− subjects, longitudinal data have been surprisingly sparse and based on very few subjects. In a meta-analysis of paired biopsy studies, 5 of 81 patients (6.2%) with initial nonalcoholic fatty liver progressed to bridging fibrosis over 9.3 years (incidence approximately 0.7 cases/100 person-years) [6]. Taken together, all currently available studies, including our own, have weaknesses that make it difficult to conclude whether HIV+ patients are at higher risk of liver fibrosis than HIV− subjects. However, it is clear that features of insulin resistance, such as increased liver fat content, waist circumference, and waist-to-hip ratio, which are particularly prevalent in HIV+ patients with lipodystrophy or obesity, predict NAFLD fibrosis similarly in HIV+ and HIV− subjects [1]. This implies that it is as essential to pay attention to risk factors of advanced liver fibrosis and type 2 diabetes in HIV+ subjects as it is in obese subjects and those with the metabolic/insulin resistance syndrome. Potential conflicts of interest. The authors report no potential conflicts of interest. All authors have submitted the ICMJE Form for Disclosure of Potential Conflicts of Interest. Conflicts that the editors consider relevant to the content of the manuscript have been disclosed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0230,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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