The magnetic interfacial properties of an exchange biased nanocrystalline Ni <sub>80</sub> Fe <sub>20</sub> / <i>α</i> -Fe <sub>2</sub> O <sub>3</sub> bilayer studied by polarized neutron reflectometry and Monte Carlo simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The strength of exchange bias can be influenced by interface roughness and antiferromagnetic morphology. Here, we studied the interface profile of an exchange biased, nanocrystalline Ni 80 Fe 20 / α -Fe 2 O 3 bilayer. Magnetometry determined the bilayer’s exchange bias is observed below a blocking temperature of 75 K. Polarized neutron reflectometry measurements revealed the Ni 80 Fe 20 layer was fully saturated to yield a net-moment of 0.95 μ B /atom, while the majority of the Fe 2 O 3 layer exhibited zero net-magnetization with the exception of the interfacial region with an uncompensated moment between 0.5 and 1.0 μ B /Fe 2 O 3. Monte Carlo simulations of a ferromagnetic/antiferromagnetic bilayer incorporating a granular antiferromagnet indicate that an extrinsic uncompensated moment of ∼1.0 μ B /Fe 2 O 3 can arise from grain boundary disorder. The size of the modeled moment is equivalent to the experimental value, and comparable with previous calculations. Furthermore, unlike intrinsic uncompensated spins, it is found that the disorder-induced moment in the granular antiferromagnet is not destroyed by interface roughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».