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Enregistrement W2973843730 · doi:10.1021/acs.accounts.9b00423

The Future of Nanotechnology: Cross-disciplined Progress to Improve Health and Medicine

2019· editorial· en· W2973843730 sur OpenAlexaffabout
Jinwoo Cheon, Warren C. W. Chan, Inge S. Zuhorn

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyEngineering ethicsEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEEditorialNEXTThe Future of Nanotechnology: Cross-disciplined Progress to Improve Health and MedicineJinwoo Cheon*Jinwoo CheonYonsei University*E-mail: [email protected]More by Jinwoo Cheonhttp://orcid.org/0000-0001-8948-5929, Warren Chan*Warren ChanUniversity of Toronto*E-mail: [email protected]More by Warren Chanhttp://orcid.org/0000-0001-5435-4785, and Inge Zuhorn*Inge ZuhornUniversity of Groningen*E-mail: [email protected]More by Inge Zuhornhttp://orcid.org/0000-0002-7695-915XCite this: Acc. Chem. Res. 2019, 52, 9, 2405Publication Date (Web):September 17, 2019Publication History Published online17 September 2019Published inissue 17 September 2019https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.accounts.9b00423https://doi.org/10.1021/acs.accounts.9b00423editorialACS PublicationsCopyright © 2019 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views3922Altmetric-Citations20LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (258 KB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Bioengineering and biotechnology,Fluids,Nanomedicine,Nanoparticles,Nanotechnology Get e-Alerts

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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